텍스트 프롬프트 & AI로 광고 영상 만들기 | 단계별 가이드" >
단일하고 명확하게 정의된 입력에서 시작하여 빠르고 쉽고 사용 가능한 스트리밍 데모를 구축합니다. 이러한 접근 방식을 통해 노력을 집중하고, 빠르게 학습하고, 처음 시도에서 실질적인 결과를 얻고, 과도한 구축을 피할 수 있습니다.
시각 효과를 위해 이미지-투-비디오 파이프라인을 사용하면 촬영 없이 정지 이미지를 동작으로 변환할 수 있습니다. craft 간결한 서사를 유지하고, 페이스를 설정하며, 전환을 깔끔하게 유지하여 향상시킵니다. 진정한 톤. mention 색상 팔레트, 타이포그래피, 로고 배치와 같은 차별화 요소를 통해 돋보일 수 있습니다.
워크플로우에 반복 가능한 패턴을 구축하십시오: 입력 → 변형 생성 → 비평 → 개선. 정의된 키워드 개념을 앵커하고 출력을 유지하기 위해 사용 가능 플랫폼에 걸쳐. 이 루프는 지원합니다. learn 빠르게, 특히 빠른 테스트 및 usage notes.
위험을 줄이려면 작게 시작하세요: 짧은 데모 클립, 가치를 더하지 않는 프레임을 제거하고, 가장 강력한 순간, 자막, 그리고 CTA를 유지합니다. 이러한 규율은 콘텐츠를 유지합니다. 좋다 스트리밍, 소셜, 광고 네트워크용.
파이프라인을 확장하여 확장 가능한 자산으로 만들기: 스트리밍 준비 완료된 비디오, 자막, 대체 텍스트, 메타데이터를 단일 패키지로 제공합니다. 다양한 배치의 성능이 우수한 재사용 가능한 키트를 구축하여 진정한 비주얼과 명확한 차별화 요소를 효과적으로 지원합니다.
텍스트 프롬프트 & AI로 광고 만들기 – 단계별 가이드: AI 광고 제작기로 텍스트를 광고로
3개의 간결한 홍보 메시지 잠금 그리고 그것들을 통해 실행하세요 heygen‘s AI Ad Maker를 사용하여 몇 분 안에 여러 가지 변형을 만들고 비교하세요. 결과 나란히.
당신의 작업 공간, 에셋 조립: 로고, productservice 사양 및 시각적 스타일을 유지하세요. 손 간단한 수정에 자유롭습니다. 시스템은 메시지를 읽고 장면을 자동으로 빌드합니다. 주로 집중하는 차별화 요소 that set the 브랜드 apart.
언어 설정 사항: 여러 곳에 콘텐츠를 제공합니다. languages, 동시에 어조를 유지하십시오. The 결과 다양한 형식(소셜 배너 및 짧은 동영상)에서 일관된 품질을 유지합니다.
For 유료 캠페인, 테스트 a 60month 예산에 맞는 계획; 일부 브랜드 유료 티어와 HeyGen 에셋을 페어링하여 비용을 예측 가능하게 유지합니다. 핵심은 측정하는 것입니다. 결과 신속하게 반복합니다.
변종이 명확한 가치 제안을 보여주는 경우, 당신은 할 수 있습니다. 조립하다 같은 것을 재사용하여 추가 장면 만들기 신호; 이것은 게시 시간을 줄이고 증가시킵니다. 사용 가능 다양한 채널을 위한 콘텐츠.
간단한 분석을 통해 성과를 추적하세요. watch 참여 곡선과 조명, 이미지 및 입고 다양한 스타일을 사용하여 적절한 청중에게 맞추세요. 사용 waymarks 퍼널 단계와 브랜드 일관성을 유지하는지 확인합니다. 알려진, never 희석된.
실제로는 다음과 같은 결과를 얻습니다. 환상적인 제품/서비스 약속과 고객의 요구사항에 집중하는 콘텐츠가 좋은 결과를 가져옵니다. 워크플로우는 쉬운, the 작업 공간 정리되어 있고, 결과는 향상을 보여줍니다. Translation not available or invalid. 채널 전반의 성과.
마케팅 브리프를 AI 광고 제작기로 30초 전체 광고로 전환
단일 시작 목표를 설정합니다: 광고 시작 후 30초 이내에 비용 효율적인 ROAS를 달성합니다. 그런 다음 마케팅 브리프를 세 가지 핵심 순간으로 번역합니다: 고객이 느끼는 점, 이 제품이 중요한 이유, 그리고 설득력 있는 다음 행동. 워크플로우에 소개된 텍스트-비디오 모듈을 사용하여 카피를 장면, 비주얼 및 음향 신호로 변환합니다. 수년간의 캠페인에 걸쳐 확장 가능한 전문가급 외관을 목표로 합니다.
청중 신호를 시퀀스로 매핑하고 각 초에 대한 계획을 정의합니다. 0-10초는 맥락 확립, 10-20초는 약속 제시, 20-30초는 승인과 행동 촉구로 마무리합니다. 목표에 가장 적합한 모드를 선택합니다. 정보 제공, 감정 또는 제품 중심 모드입니다. 이를 통해 속도를 유지하고 제어력을 명확하게 할 수 있습니다. 분석에 따르면 이러한 접근 방식은 roas를 높이고 여러 세대에 걸쳐 비용을 효율적으로 유지합니다. Google 표준에 따른 벤치마킹은 이 접근 방식을 검증합니다. 아래 표는 필요에 따라 입력, 출력 및 외부 검토를 추적하는 데 도움이 됩니다.
자산 계획 및 제작은 매끄러운 워크플로를 따릅니다: 브리핑 수집, 스토리보드 생성, 장면 렌더링, 오디오 믹싱, 최종 편집본 제작. 렌더링에 사용되는 하드웨어는 반복 작업을 가속화할 수 있습니다. 세대를 통해 시각적 일관성을 유지하도록 호환성을 확인하십시오. 그런 다음 A/B 테스트를 통해 목표를 검증하고 30초 제한 내에서 페이싱, 카피 및 시각 자료를 조정합니다.
| Step | 입력 | 출력 | 메모 |
|---|---|---|---|
| 1. 간략한 해독 | 마케팅 브리프, 목표, 제약 | 목표, 핵심 메시지, CTA가 포함된 원페이지 계획 | 시작 KPI 설정 |
| 2. 스토리보드용 스크립트 | 한 문장 로그라인 | 스토리보드 프레임, 촬영 목록, 타이밍 | 캡션을 간결하게 유지하십시오. |
| 3. Text-to-video render | Assets, brand palette, typography | Initial cut, audio cues | Seamless 30s loop |
| 4. Review & iterate | Feedback comment | Revisions ready for export | External review if needed |
| 5. Export & measurement | Final cut, variants | Publish-ready files, campaign metrics | Track goals, roas, and consistency |
Craft a single-sentence prompt that defines audience, offer, and desired emotion
Recommendation: Audience: busy creators seeking realism; Offer: built, full clip library of seamless midjourney-based assets optimized for immediately posting; Emotion: confidence, freedom, and ease.
- Precise audience: specify segment (e.g., solo marketers, small teams) plus their needs (fast turnarounds, authentic tone) and constraints (weeks of campaigns, limited typing). Use terms available to signal reach (available, everyone).
- Offer clarity: describe deliverables (clip library, templates, captions, messages), emphasize a built-in workflow that is seamless, and note speed (immediately) and compatibility with posts across platforms.
- Emotion target: pick 2–3 adjectives (confidence, freedom, ease) and ensure the sentence signals how audiences should feel after viewing.
- Draft one-sentence structure: place the audience first, then the features, finish with the emotional cue; aim for a concise line that fits a single caption or clip description.
- Assess constraints and potential cons: keep the total length tight, avoid jargon, and ensure the line remains readable; if needed, break into two parts across different messages while keeping a single-sentence intent in the primary caption.
- Test and iterate: run messages over a month, track click-throughs, posts engagement, and adjust; credit contributors when used; measure results across weeks to confirm impact.
Specify visual style, aspect ratio, and a shot-by-shot storyboard in the prompt
Lock a cinematic visual style, clamp an aspect ratio (16:9 for broad screens, 9:16 for mobile, or 2.39:1 for epic banners) in the prompt, and embed a shot-by-shot storyboard that maps each frame to a clear goal. leonardo provides a concise language that input can digest, so predisai generates predictable renders while making the workflow easy for owner and teams; these messages are crafted for audiences and advertisements. This approach can be huge in impact and scales for long campaigns.
Build the storyboard with waymarks that divide the sequence into scenes and transitions, especially from establishing to product reveal to CTA. For each frame, specify these elements: shot_size (WS, MS, CU), camera_angle (eye, low, high), motion (static, push, pull, dolly, pan), duration (3–6s), lighting (skybeams, key/fill), color grade, on-screen text, and goals. Describe the actor or object wearing the product, and note how the scene transitions into the next. Include location, wardrobe, and prop input so predisai can generate consistent visuals. This structure helps everyone view and critique the sequence; these inputs turn creative intent into concrete visuals. The result is a set of precise frames that guide production rather than leaving it to chance.
Make the prompt accessible to audiences by using clear terms and concrete input blocks. Tag scenes with goals, benefits, and audience notes so predisai can tailor visuals to the target demographic. These messages show how everyone can visualize the concept while staying on-brand, and can be reused across advertisements with minor tweaks. For a 20-second cut, plan four to six frames, each 4-5 seconds, and keep transitions tight so the pace stays readable. The owner retains control over wardrobe, locations, and color grade while the AI produces variations that preserve consistency.
Example elements to place in the prompt: aspect_ratio=16:9; visual_style=cinematic; color_grade=neutral with brand blue; frames: 1) establishing shot; 2) product close-up with model wearing; 3) action shot showing use; 4) benefit-focused close-up on screen text; 5) end card with logo and CTA. Duration: 4s per frame; fps=30; lighting: skybeams for drama, practicals for realism; input: location=city rooftop, wardrobe=modern casual, actions=holding product, target_age=25-44, languages=en; these inputs come together to produce a cohesive advertisement across platforms, and the result shows how easy it is to convert ideas into visuals. These inputs come as ready-made blocks.
Choose voiceover tone, language, and reading speed for 15s, 30s, and 60s cuts
추천: English, bright and confident tone for 30-second cuts at 165–185 wpm. For 15s, push to 190–210 wpm via a punchy, happy delivery; for 60s, relax to 140–160 wpm and adopt a calm, explanatory cadence. This actual mix boosts conversion, scales across media, and supports the plan to reuse assets on platforms. Prepare a scratch list of what to say to speed the edit and align to the latest brand guidelines.
Language and tone mapping: Start in English for core businesses in North America and Europe; add Spanish or French for regional reach. The plan to incorporate variants across markets remains crucial, using a master script created for text-to-video assets. In heygen, youre able to audition tones and select voice speeds per cut. For motion segments, choose a dynamic, energetic voice; for product details, a calm, authoritative style; for testimonials, a warm, believable delivery. Use a game plan to adapt the same script to 15s, 30s, and 60s by breaking content into segments: hook, value, proof, CTA. Theres a direct link between tone and conversion. Deliver without sacrificing clarity, and ensure the media assets align across platforms while respecting the brand.
Operational details: token budgets: 15s ~ 60–90 tokens; 30s ~ 120–180 tokens; 60s ~ 240–360 tokens. The long-form text-to-video capacity lets you edit long scripts into shorter cuts without losing coherence. This can bring faster iteration and actual results for businesses across media. Maintain a list of changes and apply them across all cuts; the latest templates support batch updates on platforms, bringing freedom to experiment with pace. For long scripts, split narration into sections and adjust order as needed. Reuse assets without extra cost, free up time for plan and optimization. The result is happier audiences and stronger conversion across channels.
Map scene timings and place a clear CTA at the highest-attention moment
Peak attention moment is your CTA target. Intelligence from a capable model and test cycles, guided by prompting, reveals when audiences pause, replay, or click. A notable team should map segments and ideas, then place the CTA at that moment to maximize clicks.
Timeline and segments: For a 30-second format, hook 0-3s; problem 3-7s; demonstration 7-15s; social proof 15-23s; CTA 23-30s. For a 15-second scratch version, adjust: hook 0-2s; quick benefit 2-6s; proof 6-10s; CTA 10-15s.
Testing method: run a/b tests using prompting variants; compare retention curves and clicks; let the model inform refinements.
CTA design: apply high-contrast frame, legible typography, and motion to hit the highest-attention moment; write concise words for the CTA to maximize response; include a single clear action such as ‘Click’ or ‘Learn more’.
Format compatibility: YouTube placements lean on quick, scannable visuals; evolving audiences require tone alignment; align styles and tone to audiences; keep consistency across channels; embrace customizable templates to ease production.
Execution notes: maintain a set of ideas, test placements, track timing accuracy; hiring a small team to ensure repeatable results; use a simple prompting instruction so the process stays customizable and produces reliable outcomes.
